Разработан департаментом анализа
данных и искусственного интеллекта
Высшей Школы Экономики
Нейросеть, которая анализирует
искажение информации
собеседником
71%
текущая точность выявления искажения;

целевое значение 85%
модель обучена на ежедневно
пополняемом массиве объективных данных проекта Polemica
AI для распознания лжи
Разработан департаментом анализа
данных и искусственного интеллекта
Высшей Школы Экономики
Как это работает?
Прикрепите запись
встречи или
видеоконференции
Мин. качество 360p
1.
Исскуственный интеллект анализирует паттерны в мимике, речи, семантике
2.
Формирует PDF-отчёт
с разбором поведения собеседника
Пример отчёта ›
3.
Загружаемые фрагменты защищены сквозным шифрованием (E2EE) и доступны только вам
Команда
Проект разработан совместно
с департаментом анализа данных
и искуственного интеллекта Высшей Школы Экономики
в партнёрстве с Международной лабораторией социальной нейробиологии
Василий Андреевич Ключарёв
Профессор, заведующий лабораторией, ВШЭ
Андрей Владимирович Савченко
Профессор, ведущий научный сотрудник, ВШЭ
Илья Андреевич Макаров
Доцент, департамент анализа данных и ИИ, ВШЭ
Гордей Сергеевич Чадный
Founder True AI, Founder & CEO Polemica Game
Вячеслав Николаевич Наумов
Founder True AI, соискатель научной степени ВШЭ
Датасет проекта
Игра в мафию — основа датасета
для обучения модели
Polemica — платформа для игры в мафию, где участники используют видео-камеры и микрофоны для игры. Суть игры — одна команада пытается ввести в заблуждение другую. Продолжительность одной игры ~45 минут.

Датасет учитывает людей разных национальностей и рас, а также людей, обладающих разным уровнем навыка искажения информации. Модель также обучается на датасетах записей допросов и судебных заседаний, полученных из открытых источников.
200 игр
 ежедневно
Каждый день на платформе Polemica проводится более 200 игр, в которых участвуют 10 человек
500,000+ часов
обучения AI
Полмиллиона часов записанных игр, где платформе точно известны роли участников: кто лжет, а кто разоблачает ложь
Обучение ИИ
на игровых данных
TrueAI обучает ML-модель анализировать когнитивные состояния человека и распознавать ложь с высокой точностью на основе записанных игр в мафию
true
Визуальный анализ
Алгоритмы компьютерного зрения фиксируют мимику, жесты и микровыражения
Аудиоанализ
Модель анализирует тембр, интонацию 
и ритм речи, выявляя признаки стресса или неискренности в голосе
Языковая модель
Анализирует содержание высказываний, семантические нюансы, лексические паттерны и логические несоответствия
Взгляд
Мимика
Тембр
Интонации
Ритм речи
Изменение
речи
Архитектура
Мультимодальный
метод анализа
искренности
Архитектура TrueAI построена на мультимодальном методе анализа. Каждая метрика поведения исследуется и интерпретируется отдельной моделью, после чего сверяется друг с другом, чтобы исключить ошибки и повысить точность результата.
Сканирование биометрии
Когнитивный анализ основан на мировом опыте нейробиологии, психологии, лингвистики и нейроэкономики принятия решений.
Метод дает объективные признаки лжи, подтвержденные более чем 800 научными исследованиями.
Модель анализирует более 50 метрик единовременно
Выявление паттернов
True — идеальное
дополнение к полиграфу
Проект вызвал научный интерес и объединил исследователей из Института ИИ и когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ. True — совместная инициатива и разработка, в которую эксперты ВШЭ вовлечены напрямую.
Мультимодальный
когнитивный анализ
Оценивает речь, мимику и поведенческие паттерны на основе данных
Анализирует дистанционно
Пост-фактум. Из любой точки мира
Платите только
за фактические запросы
Результаты отчётов сохраняются и всегда доступны для просмотра
Отчёт включает
  • Анализ мимики
  • Анализ жестикуляции
  • Анализ движения микро-мышц лица
  • Анализ аудио
  • Анализ семантики речи
  • Запись до 2 часов
  • PDF-отчёт
Открыты к предложениям
+7 (962) 055 69 00
Контакты
Мы не сохраняем видео и аудио на сервере. Анализ выполняется локально в браузере. Временные файлы хранятся в кэше устройства и удаляются после закрытия вкладки.
© True AI, 2026